Auch als elektronisches Dokument verfügbar: http://ac.els-cdn.com/S0167278911000042/1-s2.0-S0167278911000042-main.pdf?_tid=370675f11fa35f750cdf62f420c9e6f9&acdnat=1332251071_0270076655abb54e84ecc831f314e10b
Physica / D Amsterdam [u.a.] : Elsevier, 1980 Bd. 240.2011, 9/10, S. 882-893
Die Dynamik von Schwebstoffen (SPM) ist für das Verständnis von biogeochemischen Prozessen in Küstengewässern von enormer Bedeutung. In der Arbeit wurde das neuartige, verteilungsbasierte Flockulationsmodell DBFloc entwickelt, das die Dynamik der mittleren Größe der SPM-Aggregate beschreibt. Das DBFloc Modell wurde erfolgreich mit Ergebnissen von Laborexperimenten und einem typischerweise genutzten größenklassenbasierten Modell verglichen. In einer Modellanwendung auf das Spiekerooger Rückseitenwatt konnte der saisonale Einfluß biologischer Prozesse auf die SPM-Dynamik anhand von Parameterveränderungen verifiziert werden. Erste erfolgreiche Schritte einer Kopplung mit hydrodynamischen Modellen wurde unternommen und die hydrodynamisch bedingten Vor- und Nachteile aggregatassoziierter Bakterien untersucht. Durch eine klare, effektive SPM-Dynamik-Beschreibung ist das DBFloc Modell potenziell geeignet, in Sedimenttransport- und Ökosystemmodellen Anwendung zu finden. <dt.>
Knowledge about suspended particulate matter (SPM) dynamics is essential for the understanding of biogeochemical cycles in coastal waters. Within this thesis, a novel distribution-based flocculation model DBFloc has been developed describing the evolution of the mean size of SPM-aggregates. It has been successfully compared to laboratory experiments and a typically used size class-based model. Seasonally changing influences of biological processes on SPM-dynamics have been shown in an application of the DBFloc model on the Spiekeroog backbarrier basin by means of parameter changes. A coupling of the DBFloc model to hydrodynamical models has been derived and successfully used to investigate hydrodynamic-driven effects of SPM-dynamics on aggregate-associated bacteria. The DBFloc model is potentially well suited to bridge sediment transport and ecosystem models due to clearly defined interfaces and a computationally effective description of the SPM size evolution. <engl.>