von Cornelius Steinbrink ; Marita Blank-Babazadeh ; Andre El-Ama ; Stefanie Holly ; Bengt Lüers ; Marvin Nebel-Wenner ; Rebeca P. Ramírez Acosta ; Thomas Raub ; Jan Sören Schwarz ; Sanja Stark ; Astrid Nieße ; Sebastian Lehnhoff
Smart Cities, Green Technologies, and Intelligent Transport Systems Cham : Springer International Publishing, 2019 (2019), Seite 3-26 Online-Ressource (XIV, 355 p. 153 illus., 121 illus. in color, online resource)
Federated Conference on Computer Science and Information Systems (2016 : Danzig) Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems [Piscataway, NJ] : IEEE, 2016 (2016), Seite 1517-1525 1 Online-Ressource
Mit DynaSCOPE wird in dieser Arbeit ein algorithmisch verteiltes Verfahren für die kontinuierliche Einsatzplanung in Dynamischen Virtuellen Kraftwerken (DVPP) vorgestellt. DVPPs bündeln die Flexibilitäten dezentraler Energieanlagen für den Handel an Energiemärkten. Als Erweiterung des Konzeptes Virtueller Kraftwerke zeigen sie große Dynamik in Zusammensetzung und Betrieb. Aufgabe der kontinuierlichen Einsatzplanung ist es, Abweichungen vom vorab definierten Fahrplan einer Energieanlage (z.B. Prognoseabweichungen oder Ausfälle) zu erkennen sowie eine neue oder angepasste Einsatzplanung zu ermitteln, mit der diese Abweichungen weitestgehend kompensiert werden. In einem vollständig verteilten, heuristischen Verfahren detektieren Software-Agenten, die eine Energieanlage in einem DVPP repräsentieren, auftretende Fahrplanabweichungen. Die gestufte Verarbeitung dieser Abweichungen ermöglicht die Dämpfung der Systemunruhe im von Ereignissen geprägten Betrieb dezentraler Energieanlagen. <dt.>
This thesis presents DynaSCOPE as distributed control method for continuous energy scheduling for dynamic virtual power plants (DVPP). DVPPs aggregate the flexibility of distributed energy units to address current energy markets. As an extension of the Virtual Power Plant concept they show high dynamics in aggregation and operation of energy units. Whereas operation schedules are set up for all energy units in a day-ahead planning procedure, incidents may render these schedules infeasible during execution, like deviation from prognoses or outages. Thus, a continuous scheduling process is needed to ensure product fulfillment. With DynaSCOPE, software agents representing single energy units solve this problem in a completely distributed heuristic approach. Using a stepped concept, several damping mechanisms are applied to allow minimum disturbance while continuously trying to fulfill the product as contracted at the market. <engl.>
2015 IEEE 5th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG 2015) Piscataway, NJ : IEEE, 2015 (2015), Seite 250-256 666 S.