Bernhaupt, Regina Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems New York,NY,United States : Association for Computing Machinery, 2020 (2020), Artikel-ID 674, Seite 1-13 1 online resource (10688 pages)
Empfehlungssysteme filtern aus einer großen und unübersichtlichen Menge an Objekten (z.B. Nachrichtenartikel) eine Auswahl für eine Benutzerin bzw. einen Benutzer als möglichst nützliche Empfehlung heraus. Die Berechnung von relevanten Objekten erfolgt in der Regel durch die Analyse von Verhalten der Personen (z.B. Seitenaufrufe, Käufe). Dabei spielt in vielen Anwendungen nicht nur das über einen langen Zeitraum beobachtete Verhalten der Personen, sondern auch das aktuelle Verhalten in einem kurzen Zeitfenster eine Rolle. In dieser Arbeit wird untersucht, wie die Technologie der Datenstrommanagementsysteme für die Umsetzung von Empfehlungssystemen eingesetzt werden kann, um Empfehlungen kontinuierlich auf Grundlage des aktuellsten Datenbestandes zu berechnen. Ergebnis sind Konzepte sowie ein Framework zur Umsetzung eigener Empfehlungssysteme auf Basis von Datenstrommanagementsystemen.
Recommender systems create a selection from a large set of items (e.g. news articles) to recommend the most useful. Relevant items are usually calculated by analyzing the behavior of the users (e.g. page views, purchases). In many applications not only the behavior of the users observed over a long period of time but also the current behavior in a short time window plays a role. This thesis investigates how the technology of data stream management systems can be used for the implementation of recommendation systems in order to continuously calculate recommendations based on the most recent data. Results are concepts as well as a framework for the implementation of own recommender systems based on data stream management systems.
Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE multiMedia Los Alamitos, Calif. : IEEE Computer Soc., 1994 27(2020), 2, Seite 46-54 Online-Ressource
Proceedings of the 11th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Shaping Experiences, Shaping Society New York,NY,United States : Association for Computing Machinery, 2020 (2020), Artikel-ID 9 1 online resource (1177 pages)
Cobus, Vanessa Proceedings of the 9TH ACM International Symposium on Pervasive Displays New York,NY,United States : Association for Computing Machinery, 2020 (2020), Seite 1-7 1 online resource (104 pages)
22nd International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services New York,NY,United States : Association for Computing Machinery, 2020 (2020), Artikel-ID 43 1 online resource (418 pages)
von Matthias Laschke ; Robin Neuhaus ; Judith Dörrenbächer ; Marc Hassenzahl ; Volker Wulf ; Astrid Rosenthal-von der Pütten ; Jan Borchers ; Susanne Boll
Proceedings of the 11th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Shaping Experiences, Shaping Society New York,NY,United States : Association for Computing Machinery, 2020 (2020), Artikel-ID 131 1 online resource (1177 pages)