Cognitive Infocommunications, Theory and Applications Cham : Springer International Publishing, 2019 (2019), Seite 25-48 Online-Ressource (XIII, 462 p. 190 illus., 89 illus. in color, online resource)
In dieser Arbeit wird mit dem Adaptive-Information-Expectancy (AIE)-Modell ein neues Modell der menschlichen Aufmerksamkeitsverteilung präsentiert. Mit ihm lassen sich Kenngröen der visuellen Aufmerksamkeitsverteilung vorhersagen, wie die Blickverteilung, Blickfrequenzen und Blicktransitionswahrscheinlichkeiten. Eine enge Integration mit der Simulation eines Aufgabenmodells ermöglicht zudem die daraus resultierenden Auswirkungen auf die Aufgabenbearbeitung zu simulieren. Das AIE-Modell wurde in die kognitive Architektur CASCaS integriert und anhand zweier Szenarien evaluiert. Für das erste Szenario wird Senders Scanning-Aufgabe verwendet. Für das zweite Szenario wird eine Fahrsimulatorstudie durchgeführt, an der sowohl menschliche Versuchsfahrer teilnehmen, als auch ein Fahrermodell unter Verwendung des AIE-Modells simuliert wird. Mit dem AIE-Modell lässt sich das Blickverhalten der Versuchsfahrer gut wiedergeben. Zudem lassen sich einige Effekte auf die Fahrzeugführung simulieren. <dt.>
This thesis presents a new model of human attention distribution: the Adaptive Information Expectancy (AIE) model. It enables the simulation of important measures of visual attention distribution, like percentage dwell times, gaze frequencies and gaze transition probabilities. Due to a strong interconnection with the simulation of a task model it is also possible to simulate the effects of attention distribution on task performance. The AIE model was integrated in the cognitive architecture CASCaS and was evaluated in two scenarios. Senders scanning task was used for the first one. For the second scenario a driving simulator study was conducted, which was driven by human drivers and also by a driver model which used the AIE model. The fit of gaze behavior between driver model and human participants was very good. Furthermore, due to the strong link to the task model the simulation could also reproduce some effects on the driving behavior. <engl.>
Modelling aspects of longitudinal control in an integrated driver model : detection and prediction of forced decisions and visual attention allocation at varying event frequencies
von Bertram Wortelen ; Malte Zilinski ; Martin Baumann
