Das Kernanliegen dieser Arbeit ist es, die Lebenserwartung von WSNs zu verlängern, insbesondere ohne dabei die anwendungsspezifische Quality-of-Service (QoS) zu verringern. In dieser Dissertation wird alternativ eine Optimierung der energiebasierten Strategie vorgestellt, um die Beziehung von Energieverbrauch und QoS unter Berücksichtigung der Kontextinformationen der Anwendung zu beeinflussen. Wie der Name andeutet, handelt es sich um ein Entwurfsverfahren, bei dem Energieeinsparungen zur Laufzeit an die Veränderungen der Umgebung angepasst werden. Die durch diese Anpassungen erzielten Einsparungen werden bewusst verwendet, um die Qualitäten der erbrachten Dienstleistung zu verbessern. Aufgrund der Vielfalt der WSN-Anwendungen stellen wir drei verschiedene, auf auf der energiebasierten Strategie, beruhende Methoden vor, nämlich 1) Fuzzy-basierte Datenkomprimierung, 2) zuverlässige virtuelle Sensorik, und 3) Lebensdauerplanung. <dt.>
The crux behind this work is to break the "downward spiral" between reducing certain quality-of-service (QoS) measures and extending the wireless sensor network's (WSN) lifetime. For the sake of identifying research challenges and possible gaps, we conduct a comprehensive survey of the state-of-the-art. The reported methods have been classified into node-oriented methods, data-oriented methods, and network-oriented methods. Afterward, the thesis introduces an energy-centric strategy to manipulate the energy-QoS relationship in the light of the relevant context information. It is a design procedure in which the saved energy is dynamically adjusted according to changes in the application and environmental conditions. These adjustments provide the required energy to enhance the service qualities. Due to diversity of WSN applications, we introduce three different methods, based on the energy-centric strategy, namely Fuzzy transform-based data compression, reliable virtual sensing, and lifetime planning. <engl.>
International journal of distributed sensor networks London : Sage Publishing, 2005 Bd. 12 (2016), 5, Article ID 1576038, insges. 28 S. Online-Ressource
2015 Proceedings of the 7th Information Technologies in Environmental Engineering International Conference First edition Port Elizabeth : Nelson Mandela Metropolitan University, 2015 (2015), Seite 188-193 circa 200 Seiten
2015 Proceedings of the 7th Information Technologies in Environmental Engineering International Conference First edition Port Elizabeth : Nelson Mandela Metropolitan University, 2015 (2015), Seite 168-172 circa 200 Seiten