Im Rahmen dieser Arbeit wurde mit der Load Dependent Energy Efficiency (LDEE) eine Energieeffizienzmetrik für Rechenzentren entwickelt, welche die wichtigsten Fragestellungen von RZ-Betreibern beantwortet. Während gängige Metriken nur einen allgemeinen berblick über die Energieeffizienz liefern, ermöglicht die LDEE zusätzlich aufgrund ihres Konzepts Vergleiche zwischen Rechenzentren, die Identifikation der Quellen für Ineffizienzen sowie die Abschätzung der Einsparungen durch potentielle Optimierungsmanahmen. Die LDEE basiert auf auslastungsabhängigen Performance- und Powermodellen einzelner Komponenten sowie einem Modell der IT-Lastverteilung und fasst diese zur Betrachtung des gesamten Rechenzentrums zusammen. Die Modelle basieren dabei auf Parametern, die aus öffentlich verfügbaren Datenbanken und Datenblättern gespeist werden können, so dass eine Anwendung der LDEE ohne Störung des Produktivbetriebs möglich ist. <dt.>
Within the scope of this thesis, an energy efficiency metric for data centers, which is applicable on a broad spectrum of use cases, has been developed the Load Dependent Energy Efficiency (LDEE). While common metrics only provide a general overview on energy efficiency, the LDEE may additionally be used for fair comparisons of data centers' energy efficiencies, the identification of sources causing inefficiencies, and the estimation of achievable savings by potential optimization measures. The LDEE makes use of load dependent performance and power models for single data center components as well as a model abstracting the IT load distribution. These models are then combined to represent the data center performance and power in relation to estimated usage. The models base upon parameters, which can be obtained from publicly available databases or data sheets. Thus, the LDEE can be applied without disrupting a data center's operation. <engl.>
Information and communication technology for energy efficiency Oldenburg : BIS-Verl. der Carl-von-Ossietzky-Univ., 2014 (2014), Seite 477-484 Online Ressource (PDF-Datei: 856 S., 62 MB)
Proceedings of the 1st International Conference on Energy-Efficient Computing and Networking, e-Energy '10, Passau, Germany, April 13 - 15, 2010 New York, NY : ACM, 2010 (2010), Seite 123-126
