In dieser Dissertation wird ein neues, instrumentelles Verfahren zur wahrnehmungsorientierten Beurteilung von Qualitätsunterschieden zwischen Audiosignalen vorgestellt. Den Kern des Verfahrens bildet das Computermodell der "effektiven" auditorischen Signalverarbeitung von Dau et al. (1997), welches die zu vergleichenden akustischen Signale in interne Repräsentationen auf perzeptueller Ebene überführt. Kapitel 2 zeigt die Eignung des Verfahrens zur Vorhersage subjektiver Qualitätsbeurteilungen von Audiosignalen, die durch verschiedene verlustbehaftete Audio-Kodierungsverfahren verarbeitet wurden. In Kapitel 3 wird eine alternative Methode zur subjektiven Evaluation von hochqualitativen Audiokodierungsverfahren vorgeschlagen, wonach Detektionsschwellen von Audio-Verzerrungen psychoakustisch ermittelt werden. Die Simulation der durchgeführten psychoakustischen Experimente durch das auditorische Modell von Dau et al. ergibt eine hohe Korrelation mit den gemessenen Daten. Kapitel 4 untersucht schließlich, wie mit Hilfe des in Kapitel 2 vorgestellten Verfahrens - sowie optimierter Varianten davon - die empfundene Qualität von Störgeräuschreduktionsverfahren für Sprache vorhergesagt werden kann. <dt.>
In this thesis, a novel computational method for the perceptual evaluation of quality differences between audio signals is presented. The core of this method is the computer model of the "effective" signal processing in the auditory system by Dau et al. (1997) which is employed to transform the acoustic signals that are to be compared, into corresponding internal representations in the perceptual domain. Chapter 2 shows the capability of the method to predict subjective quality ratings of audio signals which have been processed by different lossy audio coding schemes. In chapter 3, an alternative method for the subjective evaluation of high quality audio coding schemes is proposed, which estimates detection thresholds of audio distortions psychoacoustically. The simulation of the performed psychoacoustic experiments by the auditory model of Dau et al. yields high correlation with the measured data. Finally, chapter 4 investigates how the perceived quality of noise reduction schemes for speech can be predicted by means of the method presented in chapter 2. To complete the picture optimized variants of the prediction method are included in the study as well as different subjective quality criteria to be predicted by these methods. <engl.>
von Reinhard Weber ; Ingo Baumann ; Michael A. Bellmann ; Sandra Buss ; Peter Faulhaber ; Nils Freese ; Elisabeth Groll-Knapp ; Sylke Hallmann ; Christian König ; Roland Kruse ; Thilo Leitmann ; Volker Mellert ; Hermann Remmers ; Arno Röder ; Brigitte Schulte-Fortkamp ; Michael Trimmel
von Ingo Baumann ; Michael A. Bellmann ; Sandra Buss ; Nils Freese ; Elisabeth Groll-Knapp ; Sylke Hallmann ; Christian König ; Roland Kruse ; Thilo Leitmann ; Volker Mellert ; Hermann Remmers ; Brigitte Schulte-Fortkamp ; Michael Trimmel ; Reinhard Weber
von Ingo Baumann ; Michael A. Bellmann ; Sandra Buss ; Nils Freese ; Elisabeth Groll-Knapp ; Sylke Hallmann ; Christian König ; Roland Kruse ; Thilo Leitmann ; M. Meixner-Pendleton ; Volker Mellert ; Hermann Remmers ; M. Schöls ; Brigitte Schulte-Fortkamp ; Michael Trimmel ; Reinhard Weber
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