von Elmar Kirches ; Felix Sahm ; Andrey Korshunov ; Christina Bluecher ; Natalie Waldt ; Siegfried Kropf ; Daniel Schrimpf ; Philipp Sievers ; Damian Stichel ; Ulrich Schüller ; Jens Florian Schittenhelm ; Markus Johannes Riemenschneider ; Matthias A. Karajannis ; Arie Perry ; Torsten Pietsch ; Svenja Boekhoff ; David Capper ; Katja Beck ; Nagarajan Paramasivam ; Matthias Schlesner ; Priscilla K. Brastianos ; Hermann L. Müller ; Stefan Pfister ; Christian Mawrin
von Christiane Hoefner ; Christian Muhr ; Hannes Horder ; Miriam Wiesner ; Katharina Wittmann ; Daniel Lukaszyk ; Katrin Radeloff ; Marc Winnefeld ; Matthias Becker ; Torsten Blunk ; Petra Bauer-Kreisel
von David Capper ; David T. W. Jones ; Daniel Schrimpf ; Dominik Sturm ; Christian Kölsche ; Felix Sahm ; David Reuss ; Annekathrin Kratz ; Annika K. Wefers ; Kristin Huang ; Kristian Wilfried Pajtler ; Leonille Schweizer ; Damian Stichel ; Florian Selt ; Hendrik Witt ; Till Milde ; Olaf Witt ; Wolfram Scheurlen ; Christoph Geisenberger ; Stefanie Brehmer ; Marcel Seiz-Rosenhagen ; Daniel Hänggi ; Andreas Kulozik ; Axel Benner ; Martin Bendszus ; Jürgen Debus ; Michael Platten ; Andreas Unterberg ; Wolfgang Wick ; Marcel Kool ; Christel Herold-Mende ; Andreas von Deimling ; Stefan Pfister ; Hermann L. Müller
Accurate pathological diagnosis is crucial for optimal management of patients with cancer. For the approximately 100 known tumour types of the central nervous system, standardization of the diagnostic process has been shown to be particularly challenging—with substantial inter-observer variability in the histopathological diagnosis of many tumour types. Here we present a comprehensive approach for the DNA methylation-based classification of central nervous system tumours across all entities and age groups, and demonstrate its application in a routine diagnostic setting. We show that the availability of this method may have a substantial impact on diagnostic precision compared to standard methods, resulting in a change of diagnosis in up to 12% of prospective cases. For broader accessibility, we have designed a free online classifier tool, the use of which does not require any additional onsite data processing. Our results provide a blueprint for the generation of machine-learning-based tumour classifiers across other cancer entities, with the potential to fundamentally transform tumour pathology.
Nature <London> London [u.a.] : Nature Publ. Group, 1869 555(2018), 7697, Seite 469-474 Online-Ressource
Langjährige Reihen der Wetteraufzeichnung und Schadensstatistiken zeigen, dass Anzahl und Inten-sität von extremen Wetterereignissen in Deutschland in den letzten Jahrzehnten zugenommen hat. Bedingt durch den Klimawandel wird eine Verschärfung dieser Trends vor allem für Hitzewellen, Hochwasser und Starkniederschläge erwartet. Viele der hierdurch zu erwartenden Schäden lassen sich jedoch durch Eigenvorsorge reduzieren beziehungsweise vermeiden. Der zielgruppengerechten Kommunikation von Risiken und Vorsorgemöglichkeiten kommt bei der Vorsorge eine entscheidende Rolle und die psychologische Naturgefahrenforschung zeigt, dass Kata-strophenszenarien in der Kommunikation eher eine Abwehrhaltung erzeugen, die konkrete Darstel-lung von Vorsorgemanahmen hingegen motivierend wirkt.adelphi hat im Rahmen dieses Vorhabens das vorhandene Wissen über handlungsmotivierende Kommunikation zur Eigenvorsorge mittels Literaturrecherchen, Medienresonanzanalysen und reprä-sentativen Umfragen erweitert. Es wurden adäquate Kommunikationsprodukte für zwei Zielgruppen entwickelt, erprobt und zur Stärkung der Eigenvorsorge im Rahmen von Kampagnen eingesetzt.
According to weather and damage statistics recorded over the past decades, the overall number and intensity of extreme weather events in Germany is on the rise. It is anticipated that this trend will continue to intensify as a result of climate change, leading in particular to increased heat waves, floods, and heavy precipitation. However, much of the damage associated with such calamities can be reduced or even avoided through the use of appropriate provisions.When it comes to prevention, the particular communication strategies concerning risks and preven-tive measures are shown to play an important role with target groups. Psychological research in the area of natural hazards indicates that the communication of disaster scenarios tend to induce a de-fensive posture, whereas concrete examples of preventive measures tend to be motivating.In this project, adelphi used literature reviews, media analysis, and representative surveys to build upon existing knowledge of action-motivating communication strategies concerning individual pro-visions. Appropriate communication approaches have been subsequently developed, tested, and used to strengthen the particular provisions for the campaigns of two target groups.