Maritime Daten; Datenökosystem; HochschulschriftTestbedDatenmanagementVerifikationValidierungValiditätRichtigkeit von ErgebnissenLogikErkenntnisWahrheitInformationsmanagementTestenSimulation
In den letzten Jahren wurden zahlreiche neue Ansätze für maritime Assistenzsysteme entwickelt, die immer datenintensivere Verfahren nutzen, etwa um Trajektorien zu prädizieren, Steuerbefehle zu berechnen oder Ankunftszeiten vorherzusagen. Um den Gesamtaufwand einer Systementwicklung zu beschränken, ist es oft sinnvoll die Entwicklung eines Testfeldes von der eigentlichen Systementwicklung zu trennen und dieses als generisch nutzbaren Service bereitzustellen. Die gemeinsame Nutzung von solchen generischen Testumgebungen durch verschiedene Stakeholder stellt jedoch eine Herausforderung für das Datenmanagement dar. Diese Arbeit präsentiert eine Architektur für maritime serviceorientierte Testfelder, die die Bereitstellung und das Management von Daten in dezentral organisierten Datenökosystemen für Forschungs- und Entwicklungsprozesse unterstützt. Die Architektur wird in einem etablierten maritimen Testfeld umgesetzt und bezüglich Anwendbarkeit und Performanz evaluiert.
Recently, numerous new approaches have been developed for maritime assistance systems that use increasingly data-intensive methods. For example, to predict trajectories, calculate control commands or predict port arrival times. To limit the overall effort of system development, it can be helpful to separate the development of a test bed from the actual system development and to provide it as a generic service. However, the joint usage of test beds by various stakeholders poses a challenge for data management. In this thesis, an architecture for maritime service-oriented testbeds that supports the provision and management of data in decentralized data ecosystems for research and development processes is presented. The developed architecture is implemented in a well-established maritime test bed and evaluated with regard to applicability and performance.
von Elodie M. Richard ; Somayeh Bakhtiari ; Ashley P. L. Marsh ; Rauan Kaiyrzhanov ; Matias Wagner ; Sheetal Shetty ; Alex Pagnozzi ; Sandra M. Nordlie ; Brandon S. Guida ; Patricia Cornejo ; Helen Magee ; James Liu ; Bethany Y. Norton ; Richard I. Webster ; Lisa Worgan ; Hakon Hakonarson ; Jiankang Li ; Yiran Guo ; Mahim Jain ; Alyssa Blesson ; Lance H. Rodan ; Mary-Alice Abbott ; Anne Comi ; Julie S. Cohen ; Bader Alhaddad ; Thomas Meitinger ; Dominic Lenz ; Andreas Ziegler ; Urania Kotzaeridou ; Theresa Brunet ; Anna Chassevent ; Constance Smith-Hicks ; Joseph Ekstein ; Tzvi Weiden ; Andreas Hahn ; Nazira Zharkinbekova ; Peter Turnpenny ; Arianna Tucci ; Melissa Yelton ; Rita Horvath ; Serdal Gungor ; Semra Hiz ; Yavuz Oktay ; Hanns Lochmuller ; Marcella Zollino ; Manuela Morleo ; Giuseppe Marangi ; Vincenzo Nigro ; Annalaura Torella ; Michele Pinelli ; Simona Amenta ; Ralf A. Husain ; Benita Grossmann ; Marion Rapp ; Claudia Steen ; Iris Marquardt ; Mona Grimmel ; Ute Grasshoff ; Christoph Korenke ; Marta Owczarek-Lipska ; John Neidhardt ; Francesca Clementina Radio ; Cecilia Mancini ; Dianela Judith Claps Sepulveda ; Kirsty McWalter ; Amber Begtrup ; Amy Crunk ; Maria J. Guillen Sacoto ; Richard Person ; Rhonda E. Schnur ; Maria Margherita Mancardi ; Florian Kreuder ; Pasquale Striano ; Federico Zara ; Wendy K. Chung ; Warren A. Marks ; Clare L. van Eyk ; Dani L. Webber ; Mark A. Corbett ; Kelly Harper ; Jesia G. Berry ; Alastair H. MacLennan ; Jozef Gecz ; Marco Tartaglia ; Vincenzo Salpietro ; John Christodoulou ; Jan Kaslin ; Sergio Padilla-Lopez ; Kaya Bilguvar ; Alexander Munchau ; Zubair M. Ahmed ; Robert B. Hufnagel ; Michael C. Fahey ; Reza Maroofian ; Henry Houlden ; Heinrich Sticht ; Shrikant M. Mane ; Aboulfazl Rad ; Barbara Vona ; Sheng Chih Jin ; Tobias B. Haack ; Christine Makowski ; Yoel Hirsch ; Saima Riazuddin ; Michael C. Kruer
Spermatogenesis-associated 5 like 1 (SPATA5L1) represents an orphan gene encoding a protein of unknown function. We report 28 bi-allelic variants in SPATA5L1 associated with sensorineural hearing loss in 47 individuals from 28 (26 unrelated) families. In addition, 25/47 affected individuals (53%) presented with microcephaly, developmental delay/intellectual disability, cerebral palsy, and/or epilepsy. Modeling indicated damaging effect of variants on the protein, largely via destabilizing effects on protein domains. Brain imaging revealed diminished cerebral volume, thin corpus callosum, and periventricular leukomalacia, and quantitative volumetry demonstrated significantly diminished white matter volumes in several individuals. Immunofluorescent imaging in rat hippocampal neurons revealed localization of Spata5l1 in neuronal and glial cell nuclei and more prominent expression in neurons. In the rodent inner ear, Spata5l1 is expressed in the neurosensory hair cells and inner ear supporting cells. Transcriptomic analysis performed with fibroblasts from affected individuals was able to distinguish affected from controls by principal components. Analysis of differentially expressed genes and networks suggested a role for SPATA5L1 in cell surface adhesion receptor function, intracellular focal adhesions, and DNA replication and mitosis. Collectively, our results indicate that bi-allelic SPATA5L1 variants lead to a human disease characterized by sensorineural hearing loss (SNHL) with or without a nonprogressive mixed neurodevelopmental phenotype.
The American journal of human genetics New York, NY [u.a.] : Cell Press, 1949 108(2021), 10, Seite 2006-2016
HochschulschriftSmart FactoryInternet der DingeIndustrie 4.0Manufacturing Execution SystemEnterprise-Resource-PlanningRegelkreisBetriebliches InformationssystemPPSIntelligente FertigungFactory of the FutureDigitale Fabrikca. Ende 20. JahrhundertAutomatische IdentifikationUbiquitous ComputingMachine to MachineLPWANProduktionstechnik
Der vorgestellte Ansatz bietet eine Konzeption zur Systemgestaltung in der Smarten Fabrik. Ausgehend von den wirtschaftlichen Zielen der Produktion werden relevante Perspektiven identifiziert und harmonisiert. Die Konzeption ermöglicht die Ausrichtung von Digitalisierungsmaßnahmen anhand einer konsistenten Anforderungsspezifikation. Dabei werden domänenspezifische Merkmale der Produktion aufgegriffen und im Sinne der Gestaltungsaufgabe geordnet. In einem reifegradbasierten Ansatz wird der aktuelle Systemzustand genutzt, um die Fähigkeit zur Selbststeuerung mit Hilfe digitaler Kontrollstrukturen zu entwickeln. Die Konzeption verwendet dabei Kompetenzen aus Produktionsplanung und -steuerung (PPS), betrieblichen Anwendungssystemen (ERP und MES), des Lean Manufacturing, des Geschäftsprozessmanagements sowie der technischen Regelungstechnik. Der Digitaler Regelkreis bezeichnet hierbei den systematisierten Kompetenzeinsatz zur Gestaltung selbststeuernder Wirkprozesse in der Produktion.
The approach provides a concept of system design used for the Smart Factory. Starting from economic objectives of the industrial production, relevant aspects are identified als well as synchronized. The concept provides to align potential measures of digitization based on consistent requirements specifications. At that domain specific characteristics of production systems will be arranged in reference to the activities of design. The actual as-is-situation of the system is used to allow for automatic control by means of digital structures. This is done in a maturity-based approach. The concept utilizes findings from areas of competencies such as production planning and control, enterprise resource planning as well as manufacturing execution systems, lean management, business process management and technical control system engineering. The term digital control loop describes the systematic use of competencies for automatically controlled business processes to the targets of production.
Dissertation Carl von Ossietzky Universität Oldenburg 2020
HochschulschriftSmart FactoryInternet der DingeIndustrie 4.0Manufacturing Execution SystemEnterprise-Resource-PlanningRegelkreisPPSBetriebliches InformationssystemIntelligente FertigungFactory of the FutureDigitale Fabrikca. Ende 20. JahrhundertAutomatische IdentifikationUbiquitous ComputingMachine to MachineLPWANProduktionstechnik
Der vorgestellte Ansatz bietet eine Konzeption zur Systemgestaltung in der Smarten Fabrik. Ausgehend von den wirtschaftlichen Zielen der Produktion werden relevante Perspektiven identifiziert und harmonisiert. Die Konzeption ermöglicht die Ausrichtung von Digitalisierungsmaßnahmen anhand einer konsistenten Anforderungsspezifikation. Dabei werden domänenspezifische Merkmale der Produktion aufgegriffen und im Sinne der Gestaltungsaufgabe geordnet. In einem reifegradbasierten Ansatz wird der aktuelle Systemzustand genutzt, um die Fähigkeit zur Selbststeuerung mit Hilfe digitaler Kontrollstrukturen zu entwickeln. Die Konzeption verwendet dabei Kompetenzen aus Produktionsplanung und -steuerung (PPS), betrieblichen Anwendungssystemen (ERP und MES), des Lean Manufacturing, des Geschäftsprozessmanagements sowie der technischen Regelungstechnik. Der Digitaler Regelkreis bezeichnet hierbei den systematisierten Kompetenzeinsatz zur Gestaltung selbststeuernder Wirkprozesse in der Produktion.
The approach provides a concept of system design used for the Smart Factory. Starting from economic objectives of the industrial production, relevant aspects are identified als well as synchronized. The concept provides to align potential measures of digitization based on consistent requirements specifications. At that domain specific characteristics of production systems will be arranged in reference to the activities of design. The actual as-is-situation of the system is used to allow for automatic control by means of digital structures. This is done in a maturity-based approach. The concept utilizes findings from areas of competencies such as production planning and control, enterprise resource planning as well as manufacturing execution systems, lean management, business process management and technical control system engineering. The term digital control loop describes the systematic use of competencies for automatically controlled business processes to the targets of production.