Bipolar disorder (BD) and schizophrenia (SZ) are serious mental illnesses (SMI) with overlapping symptoms but distinct differences in onset and course. Sex differences are an area of growing interest in SMI. This study aims to examine potential interactions between sex and diagnosis across a broad range of variables, to compare males and females within SZ and BD, and to investigate sex-specific group differences. A total of 1516 individuals were included in a cross-sectional study using baseline data from the multicenter PsyCourse Study, including BD (n = 543), SZ (n = 517), and healthy controls (HC) (n = 456). Sociodemographic characteristics, clinical symptoms, psychosocial functioning, quality of life, neurocognitive performance, and somatic comorbidities were assessed. Generalized linear models were used to analyze differences between groups and sexes. False Discovery Rate (FDR) and Bonferroni post hoc comparisons were performed. Significant interactions were identified in age (p = 0.001), age at treatment (p = 0.05), illness duration (p = 0.03), illicit drug use (p = 0.01), and smoking (p = 0.05). Differences in substance use were observed across groups and sexes, with the highest rates found in males with SZ. The BD group showed better functioning and neurocognitive performance compared with the SZ group. Within the BD group, females reported better performance in verbal memory (p = 0.003) and psychomotor speed (p < 0.001) than males. Moreover, both females and males with SMI showed higher rates of thyroid alterations compared with HC (p = 0.01 for females and p = 0.002 for males). Significant sex differences were observed in substance use and somatic comorbidities. Interactions between diagnosis and sex underscore the importance of considering both factors in clinical assessments. These findings highlight the need to tailor sex-specific treatment for each patient. Further research is needed to explore the role of sex hormones and other biological and societal factors in the presentation and course of these disorders.
Die bipolare Störung (BD) und die Schizophrenie (SZ) sind schwere psychische Erkrankungen (SMI) mit sich überschneidenden Symptomen, aber deutlichen Unterschieden hinsichtlich Beginn und Verlauf. Geschlechtsunterschiede bei schweren psychischen Erkrankungen rücken zunehmend in den Fokus des Interesses. Ziel dieser Studie war es, mögliche Interaktionen zwischen Geschlecht und Diagnose anhand einer Vielzahl von Variablen zu untersuchen, Männer und Frauen innerhalb der Gruppen SZ und BD zu vergleichen sowie geschlechtsspezifische Gruppenunterschiede zu analysieren. In eine Querschnittsstudie unter Verwendung von Baseline-Daten der multizentrischen PsyCourse-Studie wurden insgesamt 1516 Personen einbezogen: Patienten mit BD (n = 543), Patienten mit SZ (n = 517) sowie gesunde Kontrollpersonen (HC) (n = 456). Erfasst wurden soziodemografische Merkmale, klinische Symptome, psychosoziales Funktionsniveau, Lebensqualität, neurokognitive Leistungsfähigkeit sowie somatische Komorbiditäten. Zur Analyse der Unterschiede zwischen den Gruppen und Geschlechtern wurden verallgemeinerte lineare Modelle verwendet. Zudem wurden Post-hoc-Vergleiche unter Berücksichtigung der Falsch-Entdeckungs-Rate (FDR) und der Bonferroni-Korrektur durchgeführt. Signifikante Interaktionen zeigten sich hinsichtlich Alter (p = 0,001), Alter bei Behandlungsbeginn (p = 0,05), Krankheitsdauer (p = 0,03), Konsum illegaler Drogen (p = 0,01) und Rauchen (p = 0,05). Unterschiede im Substanzkonsum wurden sowohl zwischen den Gruppen als auch zwischen den Geschlechtern beobachtet, wobei die höchsten Raten bei Männern mit SZ festgestellt wurden. Die BD-Gruppe wies im Vergleich zur SZ-Gruppe ein besseres Funktionsniveau und eine bessere neurokognitive Leistungsfähigkeit auf. Innerhalb der BD-Gruppe zeigten Frauen bessere Leistungen im verbalen Gedächtnis (p = 0,003) und bei der psychomotorischen Geschwindigkeit (p < 0,001) als Männer. Darüber hinaus wiesen sowohl Frauen als auch Männer mit schweren psychischen Erkrankungen im Vergleich zu den Kontrollpersonen (HC) häufiger Schilddrüsenveränderungen auf (p = 0,01 bei Frauen; p = 0,002 bei Männern). Signifikante Geschlechtsunterschiede zeigten sich insbesondere beim Substanzkonsum und bei somatischen Komorbiditäten. Die Interaktionen zwischen Diagnose und Geschlecht unterstreichen, wie wichtig es ist, beide Faktoren bei klinischen Beurteilungen zu berücksichtigen. Die Ergebnisse verdeutlichen die Notwendigkeit einer geschlechtsspezifischen Behandlungsplanung für den einzelnen Patienten. Weitere Forschung ist erforderlich, um die Rolle von Sexualhormonen sowie anderen biologischen und gesellschaftlichen Faktoren für das Erscheinungsbild und den Verlauf dieser Erkrankungen zu untersuchen. [Mit KI übersetzt]
von Sophie-Kathrin Greiner ; María Dech Pons ; Ayimnisagul Ablimit ; Elisa Brauße ; Kristina Adorjan ; Monika Budde ; Maria Heilbronner ; Urs Heilbronner ; Janos L. Kalman ; Alba Navarro-Flores ; Mojtaba Oraki Kohshour ; Daniela Reich-Erkelenz ; Eva C. Schulte ; Thomas Vogl ; Till Andlauer ; Ion-George Anghelescu ; Volker Arolt ; Bernhardt T. Baune ; Udo Dannlowski ; Franziska Degenhardt ; Detlef E. Dietrich ; Andreas J. Fallgatter ; Christian Figge ; Andreas Forstner ; Markus Jäger ; Georg Juckel ; Carsten Konrad ; Markus M. Nöthen ; Fabian U. Lang ; Jens Reimer ; Eva Z. Reinighaus ; Marcella Rietschel ; Max Schmauß ; Andrea Schmitt ; Simon Senner ; Carsten Spitzer ; Jens Wiltfang ; Stephanie Witt ; Jörg Zimmermann ; Alkomiet Hasan ; Peter Falkai ; Thomas G. Schulze ; Sergi Papiol ; Fanny Senner
Online verfügbar: 13. Mai 2025, Artikelversion: 26. Mai 2025 ; Gesehen am 18.08.2025
Adverse childhood experiences; Affective disorders; Global functioning; Psychotic disorders; Quality of life
Adverse childhood experiences (ACE) contribute significantly to mental disorders. While existing research has primarily focused on specific diagnostic categories, a comprehensive understanding of how childhood trauma interacts with biological factors, symptom severity and functioning requires a broader perspective. Therefore, this study adopted a cross-diagnostic approach to examine the impact of ACE on quality of life (QoL), psychosocial functioning, and symptom burden by analyzing data from the PsyCourse Study, a longitudinal, multicenter research project conducted in Germany and Austria. We used multivariate linear regression models and cluster analysis to evaluate data from 725 participants with affective and psychotic disorders and healthy controls who completed the self-assessed Childhood Trauma Screener (CTS) during the course of the study. The results showed that across diagnoses, QoL was significantly impacted by ACE, particularly emotional neglect. An ablation study revealed that 2.3 % to 6.2 % of the variability in QoL domains could be attributed to ACE. Across diagnoses, symptoms of depression were significantly associated with ACE, especially emotional abuse, but psychotic and manic symptoms were not. Polygenic risk scores (PRS) did not emerge as significant predictors for any examined outcomes. Cluster analysis revealed distinct symptom profiles: Averaged over time, patients with less trauma exposure were rather in the subclinical than in the clinically ill clusters. We conclude that the pervasive influence of ACE on disease severity should be considered when evaluating and treating patients with affective and psychotic disorders.
Belastende Kindheitserfahrungen (ACE) tragen maßgeblich zur Entstehung psychischer Störungen bei. Während sich die bisherige Forschung vorwiegend auf spezifische Diagnosekategorien konzentrierte, erfordert ein umfassendes Verständnis des Zusammenspiels von Kindheitstraumata mit biologischen Faktoren, der Schwere der Symptomatik und dem Funktionsniveau eine breitere Perspektive. Daher verfolgte diese Studie einen diagnoseübergreifenden Ansatz, um die Auswirkungen von ACE auf die Lebensqualität (QoL), das psychosoziale Funktionsniveau und die Symptombelastung zu untersuchen; hierfür wurden Daten der PsyCourse-Studie analysiert, einem multizentrischen Längsschnitt-Forschungsprojekt in Deutschland und Österreich. Mittels multivariater linearer Regressionsmodelle und Clusteranalysen wurden Daten von 725 Teilnehmenden – darunter Personen mit affektiven und psychotischen Störungen sowie gesunde Kontrollpersonen – ausgewertet, die im Studienverlauf den „Childhood Trauma Screener“ (CTS) zur Selbsteinschätzung ausgefüllt hatten. Die Ergebnisse zeigten, dass die Lebensqualität diagnoseübergreifend signifikant durch ACE beeinträchtigt wurde, insbesondere durch emotionale Vernachlässigung. Eine Analyse der Varianzanteile ergab, dass 2,3 % bis 6,2 % der Variabilität in den Bereichen der Lebensqualität auf ACE zurückgeführt werden konnten. Depressive Symptome zeigten diagnoseübergreifend einen signifikanten Zusammenhang mit ACE (insbesondere mit emotionalem Missbrauch), während dies für psychotische und manische Symptome nicht der Fall war. Polygenetische Risikoscores (PRS) erwiesen sich für keines der untersuchten Zielkriterien als signifikante Prädiktoren. Die Clusteranalyse identifizierte distinkte Symptomprofile: Im zeitlichen Mittel waren Patienten mit geringerer Traumabelastung eher den Clustern mit subklinischer Ausprägung als jenen mit klinisch manifester Erkrankung zuzuordnen. Wir kommen zu dem Schluss, dass der weitreichende Einfluss von ACE auf den Schweregrad der Erkrankung bei der Beurteilung und Behandlung von Patienten mit affektiven und psychotischen Störungen berücksichtigt werden sollte. [Mit KI übersetzt DE-Frei160]
Psychiatry research Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1979 350(2025) vom: Aug., Artikel-ID 116536, Seite 1-10 Online-Ressource
Background Employment and relationship are crucial for social integration. However, individuals with major psychiatric disorders often face challenges in these domains. Aims We investigated employment and relationship status changes among patients across the affective and psychotic spectrum – in comparison with healthy controls, examining whether diagnostic groups or functional levels influence these transitions. Method The sample from the longitudinal multicentric PsyCourse Study comprised 1260 patients with affective and psychotic spectrum disorders and 441 controls (mean age ± s.d., 39.91 ± 12.65 years; 48.9% female). Multistate models (Markov) were used to analyse transitions in employment and relationship status, focusing on transition intensities. Analyses contained multiple multistate models adjusted for age, gender, job or partner, diagnostic group and Global Assessment of Functioning (GAF) in different combinations to analyse the impact of the covariates on the hazard ratio of changing employment or relationship status. Results The clinical group had a higher hazard ratio of losing partner (hazard ratio 1.46, P < 0.001) and job (hazard ratio 4.18, P < 0.001) than the control group (corrected for age/gender). Compared with controls, clinical groups had a higher hazard of losing partner (affective group, hazard ratio 2.69, P = 0.003; psychotic group, hazard ratio 3.06, P = 0.001) and job (affective group, hazard ratio 3.43, P < 0.001; psychotic group, hazard ratio 4.11, P < 0.001). Adjusting for GAF, the hazard ratio of losing partner and job decreased in both clinical groups compared with controls. Conclusion Patients face an increased hazard of job loss and relationship dissolution compared with healthy controls, and this is partially conditioned by the diagnosis and functional level. These findings underscore a high demand for destigmatisation and support for individuals in managing their functional limitations.
BJPsych Open Cambridge : Cambridge University Press, 2015 11(2024), 1, Artikel-ID e11, Seite 1-10 Online-Ressource
